#图片大小设置
width=100
height=100

#训练相关
batch_size = 500  # 一批训练500个图，一个batch更新一次参数
num_pic=3195
num_epochs = 30  # 数据集训练5遍

#Cost_Sensitive:

#FN:正例被预测为反例的惩罚
FN_Cost=10